Überblick

Wenn mir jemand 2010 gesagt hätte, dass ich 2026 einen Teil dieser Arbeit einer Maschine übertrage — ich hätte gelacht. Heute nutze ich KI täglich. Und nicht als Spielerei. Sondern weil sie funktioniert.

Dieser Beitrag beschreibt sieben konkrete Automatisierungen, die ich selbst in meiner internistischen Praxis getestet habe. Keine Theorie. Keine Werbeversprechen. Echte Erfahrungen mit echten Zahlen.

1. ICD-10-GM Kodierung automatisch vorschlagen

Lange Zeit war die ICD-10-Kodierung mein größter Zeitfresser. Jede Diagnose suchte ich manuell im System — vier, manchmal fünf Minuten pro Patient. Bei vierzig Patienten täglich kamen da zweieinhalb Stunden zusammen. Täglich.

Die KBV beziffert den administrativen Anteil in deutschen Haus- und Facharztpraxen auf 18 bis 22 Prozent der Arbeitszeit. Ein erheblicher Teil davon entfällt auf Kodierung und Dokumentation. Die Kassenärztliche Vereinigung selbst fordert bessere digitale Unterstützung — sonst funktioniert die elektronische Patientenakte nicht.

Heute sieht das bei mir so aus: Ich dokumentiere den Patientenkontakt. Die KI analysiert den Text und schlägt passende ICD-10-GM-Codes vor. Ich prüfe. Ich bestätige. Fertig.

Zeitersparnis: ca. 12-15 Minuten pro Stunde Sprechstunde. Bei mir sind das rund 1,5 bis 2 Stunden pro Tag.

Was ich gelernt habe: Die KI ist gut — aber nicht perfekt. Sie schlägt manchmal Codes vor, die klinisch stimmen, aber für die Abrechnung suboptimal sind. Das BHFK (Bewertete Hilfsmittel für die Kodierung) ändert sich jährlich. Wer blind übernimmt, macht irgendwann einen Fehler. Also: Vorschläge nutzen, aber den klinischen Kontext immer im Hinterkopf behalten.

Mehr zur automatisierten Kodierung finden Sie in unserem Beitrag zur ICD-10-Kodierung mit KI.

2. Arztbriefe und Verlaufsberichte generieren

Der Arztbrief. Jeder kennt ihn. Jeder hasst ihn. Mindestens zehn Minuten für einen ordentlichen Verlaufsbericht — bei komplexen internistischen Fällen auch mal dreißig.

Ich habe früher diktiert. Mein Schreibbüro brauchte 24 bis 48 Stunden für die Umsetzung. Dann Korrektur. Dann Versand. Eine Woche konnte vergehen, bevor der Überweisungskollege den Brief hatte.

Mit DocReport generiere ich heute einen vollständigen Arztbrief in unter drei Minuten. Die KI strukturiert den Bericht nach SOAP-Schema (Subjective, Objective, Assessment, Plan), fügt die relevanten ICD-Codes ein und erstellt einen formatierten Entwurf.

Beispiel aus meiner Praxis: Ein 67-jähriger Patient mit dekompensierter Herzinsuffizienz, Diabetes Typ 2 und chronischer Niereninsuffizienz Stadium 3b. Der Brief an den Kardiologen brauchte früher eine halbe Stunde. Heute: 2,5 Minuten für den Entwurf, 3 Minuten Korrektur. Gespart: 25 Minuten.

Interessant: Eine Untersuchung des Ärzteblatts zeigte, dass strukturierte ärztliche Dokumentation die Fehlerquote in der Kommunikation zwischen Zuweisern um bis zu 40 Prozent senkt. Struktur ist nicht nur schneller — sie ist sicherer.

3. EBM-Ziffern zuordnen und Abrechnung prüfen

Die Quartalsabrechnung. Jeder Arzt kennt den Stress am Quartalsende. Hab ich alles richtig kodiert? Fehlen Ziffern? Sind die Diagnosen schlüssig?

Ich habe einmal eine Abrechnung im Wert von 3.200 Euro verloren, weil ich eine spezifische EBM-Ziffer nicht korrekt mit der dazugehörigen ICD-Diagnose verknüpft hatte. Ein_formaler Fehler. Schmerzhaft.

KI-gestützte Systeme prüfen jetzt automatisch, ob die kodierten Diagnosen mit den abgerechneten EBM-Ziffern konsistent sind. Sie flaggen fehlende Begründungen, weisen auf mögliche Fehlkodierungen hin und erstellen eine Vorschau der erwarteten Honorarsumme.

Konkret: Mein System listet mir am Quartalsende eine Übersicht auf:

Das spart mir nicht nur Zeit beim Quartalsabschluss. Es schützt vor echten finanziellen Verlusten. Details zur EBM-Optimierung lesen Sie in unserem Beitrag zur EBM-Abrechnung mit KI.

• Alle abgerechneten Ziffern mit den verknüpften ICD-Codes
• Warnungen bei unplausiblen Kombinationen
• Vorschläge für vergessene Zuschlagsziffern

4. Dokumentationslücken erkennen — automatisch

Jeder Arzt kennt das: Der Patient erzählt seine Geschichte, man untersucht, man therapiert — und am Ende fehlt im System die Dokumentation der Aufklärung. Oder die Dokumentation der Therapieentscheidung. Oder beides.

Rechtlich ist das brisant. Die Beweislastumkehr bei Dokumentationsmängeln kann im Haftungsfall dazu führen, dass der Arzt beweisen muss, dass er richtig gehandelt hat — obwohl die Dokumentation fehlt. Das ist fast unmöglich.

Mein KI-System scannt jetzt jeden Patientenkontakt auf Vollständigkeit. Fehlt die Aufklärungsdokumentation? Gibt es keinen Vermerk zur Therapieentscheidung? Ist die Anamnese unvollständig? Das System warnt proaktiv.

Praxisfall: Letzte Woche behandelte ich einen Patienten mit neu diagnostiziertem Vorhofflimmern. Ich hatte die Antikoagulation eingeleitet, aber vergessen, den CHA₂DS₂-VASc-Score zu dokumentieren. Das System hat mich darauf hingewiesen — bevor der Patient die Praxis verlassen hat. Problem gelöst. Risiko minimiert.

Das ist kein Luxus. Das ist Patientensicherheit. Und rechtliche Absicherung.

5. Wiederholungsdokumentation automatisieren

Chroniker. Sie machen einen Großteil meiner Patienten aus. Diabetes. Hypertonie. COPD. Herzinsuffizienz. Bei jedem Besuch: gleiche Basisdokumentation, aktualisierte Werte, angepasste Therapie.

Früher habe ich jeden Chroniker-Besuch von Grund auf neu dokumentiert. Heute generiert die KI auf Basis der Vorbesuche einen Entwurf, der nur noch aktualisiert werden muss. Laborwerte werden automatisch integriert. Die aktuelle Medikation wird eingespeist. Die Verlaufsdokumentation entsteht halbautomatisch.

Zeitersparnis: Bei chronischen Verlaufskontrollen spare ich pro Patient etwa 5 bis 8 Minuten. Bei 15 Chronikern pro Tag sind das 75 bis 120 Minuten. Mehr als eine Stunde. Jeden Tag.

Die Einsparung ist nicht nur zeitlich. Die Dokumentationsqualität ist messbar besser. Vollständiger. Konsistenter. Weil die KI nicht vergisst, was beim letzten Termin besprochen wurde.

Ein konkretes Beispiel: Mein Patient Herr M., 72 Jahre, Diabetes Typ 2 seit elf Jahren, periphere Neuropathie, Retinopathie, koronare Herzkrankheit. Bei jedem Besuch braucht er eine aktualisierte Verlaufsdokumentation mit Laborvergleich, Medikationsänderungen und aktueller Symptomschilderung. Früher habe ich das alles manuell zusammengesucht — aus dem Vorquartalsbrief, den Laborergebnissen, dem Ultraschallbefund. Heute generiert die KI den Verlaufsentwurf, zieht automatisch die letzten Werte hinzu und markiert Veränderungen in Rot. Ich sehe auf einen Blick: HbA1c von 7,8 auf 7,2. Kreatinin stabil. Neue periphere Ödeme. Die KI schlägt eine Anpassung der Diuretikadosis vor.

Das ist kein Ersatz für mein klinisches Urteil. Es ist eine Vorarbeit, die mir den Kopf frei macht für das Wesentliche: das Gespräch mit dem Patienten.

6. Patientenkorrespondenz und Überweisungen beschleunigen

Überweisungen. Arbeitsunfähigkeitsbescheinigungen. Stillschweigepflichtsentbindungen. Berichte an Pflegekräfte. An Rechtsanwälte (Gutachten). An Krankenkassen.

Jedes dieser Dokumente braucht eine individuelle Formulierung — aber gleichzeitig folgen sie alle wiederkehrenden Mustern. Genau hier liegt die Stärke der KI: Muster erkennen und individuell anpassen.

Mein Workflow heute: Ich wähle den Dokumententyp. Die KI generiert einen Entwurf basierend auf den Patientendaten und der aktuellen Dokumentation. Ich prüfe, passe bei Bedarf an, unterschreibe digital.

Beispiel: Eine Überweisung an den Gastroenterologen mit Verdacht auf Colon-Ca. Früher: 10 Minuten Formulierung. Heute: 45 Sekunden Entwurf, 2 Minuten Korrektur. Der Patient bekommt die Überweisung direkt nach der Konsultation — nicht erst am nächsten Tag nach der Post.

Übrigens: Die elektronische Überweisung (eÜberweisung) wird 2026 verpflichtend. Wer jetzt seine Prozesse automatisiert, ist vorbereitet. Wer wartet, zahlt später.

Ich kenne Kollegen, die heute noch Überweisungen per Hand ausstellen. Ausdrucken. Stempeln. Unterschreiben. In eine Hülle stecken. Dem Patienten mitgeben. Der Patient verliert sie. Ruft an. Bittet um Nachsendung. Das neue Exemplar kommt drei Tage später an. Drei Tage Verzögerung bei einer Überweisung zur Koloskopie mit Verdacht auf Colon-Ca. Drei Tage, die im schlimmsten Fall therapeutisch relevant sind.

Elektronische Überweisungen lösen dieses Problem. KI-gestützte Formulierung löst das Zeitproblem. Beides zusammen ist der Sweet Spot.

7. Sprachgesteuerte Dokumentation (Ambient Scribing)

Die jüngste — und vielleicht spannendste — Automatisierung in meiner Praxis: Ambient Scribing. Ein Mikrofon im Behandlungsraum zeichnet das Gespräch auf. Die KI erstellt in Echtzeit eine strukturierte Dokumentation.

Ich muss nach dem Patientenkontakt nur noch prüfen und bestätigen.

Klingt gut? Ist es. Aber — und das ist ein großes Aber:

Die DSGVO-Konformität ist nicht trivial. Sprachaufnahmen sind personenbezogene Daten. Die Verarbeitung muss nach Art. 6 und Art. 9 DSGVO gerechtfertigt sein. Der Patient muss einwilligen. Die Aufzeichnung muss verschlüsselt auf deutschen Servern liegen (oder zumindest EU-DSGVO-konform).

Ich habe mich für eine Lösung entschieden, die On-Premise verarbeitet — keine Cloud. Das gibt mir rechtliche Sicherheit, kostet aber mehr. Ausführliche Infos dazu in unserem Beitrag zur ambienten Dokumentation mit KI.

Zeitersparnis: Bei komplexen Konsultationen (Erstvorstellungen, ausführliche Anamnesen) spare ich bis zu 10 Minuten pro Patient. Bei Routinekontrollen eher 3 bis 4 Minuten. Im Durchschnitt: etwa 40 Minuten pro halben Tag Sprechstunde.

Die harte Realität: Was nicht funktioniert

Ich möchte ehrlich sein. Nicht alles, was als "KI-gestützte Praxissoftware" beworben wird, hält, was es verspricht.

Was enttäuscht hat:

Was funktioniert:

• Vollautomatische Abrechnung ohne menschliche Prüfung. Die KI macht Fehler — seltene, aber gravierende. Eine unbeaufsichtigte Abrechnung ist rechtlich riskant.
• KI-basierte Diagnosestellung. Hilfreich als Zweitmeinung, aber niemals als Ersatz für die klinische Beurteilung. Die Haftung bleibt beim Arzt.
• Generische Textgenerierung ohne Praxisbezug. Wer ChatGPT einfach drauflos schreiben lässt, bekommt Texte, die klinisch unplausibel sind. Die KI braucht den Kontext.
• Vorschlagen, nicht entscheiden. Die KI macht Vorschläge — der Arzt entscheidet.
• Strukturieren, nicht ersetzen. Die KI ordnet Informationen — der Arzt füllt sie mit Leben.
• Prüfen, nicht blind vertrauen. Die KI identifiziert Lücken — der Arzt schließt sie.

Kosten-Nutzen-Rechnung: Lohnt es sich?

Klarheit. Zahlen. Keine Umschweife.

Gesamtzeiteinsparung: 3 bis 5 Stunden pro Tag. Bei durchschnittlichen MFA-Kosten von 20 bis 25 Euro pro Stunde entspricht das einem monetären Gegenwert von 60 bis 125 Euro täglich. Bei Arztstunden gerechnet: deutlich mehr.

Die Investition amortisiert sich in den meisten Fällen innerhalb von zwei bis drei Monaten.

• Automatisierung: --- | Einstiegskosten: --- | Laufende Kosten/Monat: --- | Zeitersparnis/Tag: ---
• Automatisierung: ICD-10-Kodierung | Einstiegskosten: 0 – 300 € | Laufende Kosten/Monat: 50 – 150 € | Zeitersparnis/Tag: 60 – 120 Min
• Automatisierung: Arztbriefgenerierung | Einstiegskosten: 0 – 200 € | Laufende Kosten/Monat: 40 – 120 € | Zeitersparnis/Tag: 30 – 60 Min
• Automatisierung: EBM-Prüfung | Einstiegskosten: inkludiert | Laufende Kosten/Monat: inkludiert | Zeitersparnis/Tag: 15 – 30 Min
• Automatisierung: Dokumentationsprüfung | Einstiegskosten: inkludiert | Laufende Kosten/Monat: inkludiert | Zeitersparnis/Tag: 10 – 20 Min
• Automatisierung: Chroniker-Dokumentation | Einstiegskosten: inkludiert | Laufende Kosten/Monat: inkludiert | Zeitersparnis/Tag: 30 – 60 Min
• Automatisierung: Korrespondenz | Einstiegskosten: inkludiert | Laufende Kosten/Monat: inkludiert | Zeitersparnis/Tag: 20 – 40 Min
• Automatisierung: Ambient Scribing | Einstiegskosten: 500 – 2.000 € | Laufende Kosten/Monat: 100 – 300 € | Zeitersparnis/Tag: 40 – 80 Min

Mein Rat an Kollegen

Fangen Sie nicht mit allem gleichzeitig an. Das scheitert.

Schritt 1: Automatisieren Sie die ICD-10-Kodierung. Größter Effekt, geringstes Risiko, schnellste Implementierung. Schritt 2: Generieren Sie Arztbriefe mit KI-Unterstützung. Zweiter großer Zeitfresser. Schritt 3: Prüfen Sie die EBM-Abrechnung. Finanzieller Schutz. Schritt 4 bis 7: Schrittweise einführen. Jeweils vier Wochen Abstand. Lernen. Anpassen. Weitermachen.

Vier Monate für die komplette Umstellung. Keine Überstunden. Kein Chaos. Nur ein konsequenter Schritt nach dem anderen.

Und eines noch: Digitalisierung ist kein Selbstzweck. Sie dient dem Patienten. Jede Minute, die ich nicht am Schreibtisch verbringe, ist eine Minute mehr für den Menschen auf dem Stuhl gegenüber. Daran sollte man sich erinnern. Ich tue es — jeden Tag.

FAQ

Wie sicher sind meine Patientendaten bei KI-Systemen?

DSGVO-konforme Anbieter verarbeiten Daten auf verschlüsselten Servern in der EU. Fragen Sie Ihren Anbieter nach dem Verarbeitungsort, der Verschlüsselung und dem Auftragsverarbeitungsvertrag. Verlangen Sie ein DSGVO-Audit.

Muss ich als Arzt haften, wenn die KI einen Fehler macht?

Ja. Die Dokumentationsverantwortung liegt beim Arzt. Die KI ist ein Werkzeug — Sie bleiben der Anwender. Prüfen Sie jeden Vorschlag. Unterschreiben Sie nur, was Sie selbst verantworten können.

Lohnt sich KI-Automatisierung auch für kleine Praxen?

Besonders für kleine Praxen. Wo keine zehnköpfige MFA-Struktur vorhanden ist, bringt jede eingesparte Minute mehr. DocReport beispielsweise lässt sich ohne IT-Abteilung einrichten — und kostet weniger als eine halbe MFA-Stunde pro Tag.

Wie lange dauert die Einführung?

Für die Basisfunktionen (ICD-10, Arztbriefe): einen Tag. Für den vollständigen Workflow: vier bis acht Wochen, wenn Sie es schrittweise machen. Nichts muss an einem Wochenende passieren.

Kann ich KI-Dokumentation mit meinem bestehenden PVS nutzen?

Ja, die meisten KI-Lösungen lassen sich per Schnittstelle in bestehende Praxisverwaltungssysteme integrieren. DocReport arbeitet mit den gängigen PVS zusammen. Ein Wechsel des PVS ist nicht nötig.

*Dr. Martin Fleischer ist Facharzt für Innere Medizin und berichtet hier aus seiner eigenen Praxiserfahrung mit KI-Automatisierung. Alle Zahlen basieren auf seinem persönlichen Workflow und können je nach Praxisstruktur variieren.*